Moderne Produktionssysteme erzeugen und verarbeiten große Mengen heterogener Daten, die für operative Entscheidungen in Bereichen wie Auftragssteuerung, Instandhaltung oder Qualitätssicherung relevant sind. In der Praxis sind diese Informationen jedoch häufig über verschiedene IT-Systeme verteilt und nur eingeschränkt in einer für Mitarbeitende leicht zugänglichen Form verfügbar. Vor diesem Hintergrund gewinnen digitale Assistenzsysteme an Bedeutung, die einen intuitiven und situationsgerechten Zugriff auf produktionsrelevantes Wissen ermöglichen.
Das Forschungsprojekt ProdBot verfolgte das Ziel, den Einsatz von Chatbots im industriellen Produktionsumfeld zu untersuchen und einen Demonstrator zu entwickeln. Der Chatbot soll operativ Beschäftigte bei der Informationsbeschaffung unterstützen und dadurch Entscheidungsprozesse effizienter, transparenter und robuster gestalten.
Im Mittelpunkt stand ein übergreifendes Konzept, das die natürliche sprachliche Interaktion, die strukturierte Verwaltung von Wissen sowie die Anbindung an bestehende produktionsnahe IT-Systeme integriert. Ergänzend wurden Lernmechanismen betrachtet, mit denen sich der Chatbot auf Basis von Nutzerinteraktionen und neu verfügbaren Daten schrittweise an veränderte Anforderungen anpassen kann.
Die entwickelte Methodik wurde in zwei industriellen Anwendungsszenarien umgesetzt und erprobt. Die Demonstratoren konnten die Praxistauglichkeit sowie die Eignung für unterschiedliche Aufgabenstellungen im Produktionsumfeld darlegen. Insbesondere die schnelle Verfügbarkeit von Informationen auch für neue Beschäftigte führte zu zeitlichen Einsparungen. Gleichzeitig wurde die Notwendigkeit einer stets aktuellen und korrekten Datenbasis erkannt, um eine hohe Antwortqualität zu gewährleisten.