ERViS - Testplattform

Im Rahmen dieses Vorhabens soll ein in dem Vorläuferprojekt „Echtzeitfähige Rechner- und Videosysteme für die Raumfahrt (ERViS)“ entwickelter Technologiedemnonstrator zu einer Testplattform weiterentwickelt werden. Dabei sollen weitere Interfaces hinzugefügt sowie Gesamtsystemleistungsdaten ermittelt und ein einfaches Handbuch zur Handhabung der Testplattform erstellt werden.

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Systematische und Software-gestützte Vervollständigung von Ereignislogs – Anything-to-Log

Systematische und Software-gestützte Vervollständigung von Ereignislogs – Anything-to-Log

Process Mining ermöglicht es, reale Geschäftsprozesse datenbasiert zu analysieren. Die Qualität der Analysen hängt jedoch stark von der Vollständigkeit der zugrunde liegenden Ereignislogs ab. Viele relevante Aktivitäten liegen in Unternehmen bislang nur in unstrukturierter Form vor – etwa in E-Mails, Excel-Tabellen oder Sensordaten – und können daher nicht genutzt werden. Diese Lücken führen zu unvollständigen Prozessmodellen und verhindern präzise Prozessanalysen.

Evaluierungsergebnisse auf Bilddaten öffentlicher koloskopischer Datensammlungen (Kvasir, ETIS Larib, CVC ClinicDB). Grünes Rechteck: bekannte Grundwahrheit, rotes Rechteck: Vorhersage durch KI. (Quelle: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Malteser Waldkrankenhaus St. Marien)

Deep Colonoscopy: Läsionsdetektion mit tiefen Neuronalen Netzen

Darmkrebs zählt zu den häufigsten Krebstodesursachen in der westlichen Welt. Als Vorsorgeuntersuchung wird dafür ab dem fünfzigsten Lebensjahr eine regelmäßige Koloskopie, also eine Darmspiegelung empfohlen. Die Qualität solcher koloskopischer Untersuchungen hängt u. a. stark von der Erfahrung und Aufmerksamkeit der Untersucher ab. Gerade kleine oder flache Polypen können leicht übersehen werden.

Projektleitung

Technische Universität München

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