Um den Nahverkehr effizienter zu gestalten, werden KI-gestützte Assistenzsysteme für Leitstellen erforscht. Ein solches System soll Störungen automatisch erkennen, passgenau Lösungsvorschläge generieren und Aufgaben wie die Meldung von Ausfällen übernehmen.
In Fokus des Projekts KOPLA steht konkret die Erforschung der Interaktion von kurzfristigen und langfristigen Störungen. Diese aktuell nicht ausreichend verstandenen Korrelationen dienen dazu, Assistenzsysteme signifikant zu optimieren, indem Sie alle Abhängigkeiten zwischen Störungen beinhalten und in unsicheren Situationen bestmögliche Entscheidungen treffen. Das langfristige Ziel der hier beschriebenen Forschung zur datenbasierten Algorithmik ist den Betrieb langfristig stabiler, effizienter und kundenfreundlicher zu machen – sowohl im Alltag als auch im Störungsfall und so die Qualität des Nahverkehrs zu sichern.
