Die Leistungsfähigkeit moderner Radarsensoren für das autonome Fahren wird u. a. durch die Fertigungstechnik eingeschränkt. Insbesondere die Photolithographie begrenzt die Gestaltungsfreiheit auf lediglich planare (2D) Strukturen. Damit geht auch die Einschränkung bei der Optimierung der Radarsensoren hinsichtlich ihrer wesentlichen Parameter Reichweite, Winkelauflösung und Sichtfeld einher.
In der Medizintechnik werden zahlreiche Produkte wie zum Beispiel Spritzen oder Einwegtests aus transparenten Kunststoffen hergestellt. Die Produktion erfolgt in großen Stückzahlen und stellt hohe Anforderungen an Präzision, Sicherheit und Sauberkeit der Fertigung. Im Projekt CTC-Med werden die Grundlagen für das Laserschweißen dieser Bauteile erforscht.
Für die aerodynamische Auslegung von kleinen bis mittelgroßen Fluggeräten mit hybriden Propeller-Rotor-Konzepten bestehen erhebliche Defizite hinsichtlich einer detaillierten Betrachtung der aerodynamischen Effizienz sowie der missionsspezifischen Eignung verschiedener Konfigurationen. Aktuell steht hier die prinzipielle Funktionalität mit den Regelungsaspekten im Vordergrund, während der aerodynamischen Optimierung in Bezug auf Flugleistung und Reichweite wenig Beachtung geschenkt wird. Insbesondere besteht vor dem Hintergrund elektrischer Antriebe somit erheblicher Forschungsbedarf.
Aerodynamische Optimierung hybrider Propeller-Rotor-Konzepte (HyProp) Weiterlesen »
Werkzeuge nehmen in der Kaltmassivumformung eine Schlüsselfunktion ein, da sie die Bauteilqualität sowie die Wirtschaftlichkeit von Umformprozessen maßgeblich bestimmen. Mithilfe von Armierungen wird eine Vorspannung in Werkzeugen erzeugt, um versagenskritische Zugspannungen zu minimieren. Die Forderung nach anspruchsvollen Bauteilgeometrien mit unrunden Geometrien führt bei Anwendung konventioneller Armierungen zu lokalen Zug- und Druckbereichen sowie Spannungsspitzen im Werkzeug (Bild links). Hierdurch wird die Werkzeuglebensdauer limitiert und die Wirtschaftlichkeit des Prozesses negativ beeinflusst.
Armierungssysteme für Matrizen mit nicht-kreissymmetrischem Wirkquerschnitt Weiterlesen »
Die Unternehmen des produzierenden Gewerbes befinden sich in einem zunehmend dynamischen Marktumfeld und müssen Anpassungen an bestehenden Fabriken in immer kürzeren Zyklen und Umsetzungszeiten vornehmen. Allerdings zeigen Studien, dass Zeit- und Kostenziele mit klassischen Planungsansätzen aufgrund einer unzureichenden Zusammenarbeit der Beteiligten oftmals nicht erreicht werden. Deswegen müssen neue Ansätze wie Building Information Modeling (BIM) gefunden werden, um die Fabrikplanung effizienter zu gestalten.
Frakturen des Wadenbeins (Tibia) zählen zu den häufigsten Brüchen des Menschen und müssen zumeist operativ versorgt werden. Hierbei ist die sogenannte intramedulläre Marknagelung ein bevorzugtes und etabliertes Verfahren.
Eine wesentliche Schwierigkeit besteht in der limitierten Referenzierung der Frakturfragmente bei geschlossenem Weichteilmantel. Dies gilt neben der Achsausrichtung besonders für die Torsion der Tibia.
Cortical step sign – Reduktion von Revisionen bei Tibiafrakturen Weiterlesen »
Jüngste Studien an humanen COVID-19-Erregern haben gezeigt, dass die alveolären Makrophagen für das Fortschreiten der schweren Lungenschäden, die durch eine Infektion mit SARS-CoV-2 verursacht werden, auch für die Langzeitfolgen wie Lungenfibrose von zentraler Bedeutung sind.
CoVmiR – Anti-miR gegen Lungenfibrose bei COVID-19 Weiterlesen »
In Zeiten der Digitalisierung stehen mittelständische Unternehmen vor großen Herausforderungen, sich ökologisch und ökonomisch zu wandeln. Eine gezielte Digitalisierungsstrategie mit einer durchgängig digitalisierten Fertigung führt zu Effizienz, Flexibilität, einer stabilen und robusten Fertigung und optimalen technischen Fertigungsergebnissen. Doch die Umsetzung solcher Strategien können sich kleine Unternehmen oft nicht selbstständig erarbeiten.
DABAS – Datenbasierte Regelung von Druckgussprozessen Weiterlesen »
Das Forschungsprojekt DAD entwickelt Datensätze und Algorithmen für autonomes Fahren in komplexen Umgebungen. Dabei sollen Kerninnovationen geschaffen werden, die das autonome Fahren im Stadtverkehr ermöglichen sollen. Als Höhepunkt ist geplant, die Technologie in einem Versuchsfahrzeug zu demonstrieren, das autonom durch die Münchner Innenstadt fährt.
Datengestütztes autonomes Fahren – DAD Weiterlesen »
Als im Jahr 2018 das Förderprojekt rAIcing startet, steht die Automobilindustrie vor großen Herausforderungen. Zentrale Trends stellen das autonome Fahren und die Elektrifizierung der Fahrzeugflotte dar.
Deep Learning für automatisiertes Fahren auf der Rennstrecke – rAIcing Weiterlesen »
